Access クエリ 高速化 インデックス

Access クエリー高速化. インデックスを設定すると値の検索や並べ替えを高速化することができます。 このサイトでサンプルとして挙げているような小さいテーブルでは違いは感じられませんが、行(レコード)数が数千とか数万になってくるとその差が体感できるものと思います。 #51: クエリパフォーマンスの定石を試す(5) 結論 クエリパフォーマンスの定石『WHERE句においてインデックスに対する演算や関数は使わない』はAccessの場合にも当てはまり、処理時間でも大きな違い … クエリの全列をカバーしているインデックスを作成すれば、フルスキャンの対象をテーブルからインデックスにできる。 上記のようなインデックスをカバリングインデックスと呼ぶ。 疑似的にカラム指向データベースを実現している。 欠点は以下。 当ブログへの流入ワードを見ているとAccessのクエリが遅くて困っている人が多そうなので、Accessのクエリの実行速度を改善するために必要となる知識や対応方法を紹介していきます。遅い原因一覧遅い原因として良くあるのは以下のようなものでは無 インデックスが多ければ更新に時間がかかるので必要最小限のインデックスを効果的に使うようにしましょう。 適切なインデックス構築は、データベースソフトにおいて設計者のセンスと腕のみせどころです。 スワップしていないかどうか 最近、DB2のテーブルをリンクしてAccessでクエリーを作ることが多いです。 でもテーブルが数十万件もあると、少し複雑なクエリーを作ると、論理的には正しいはずでも、ODBCのエラー(タイムアウト? 断片化はインデックスの再構築(alter index XXX rebuild)をすることで解消されます。 その他の使用用途 インデックスを利用することで単純な検索以外にも以下のようなケースで高速化することができます。 ・インデックスファストフルスキャン クエリにはIndexをつけられませんのでご注意ください。 単純なクエリなら効果がありますが、結合の多い複雑なものだと逆に遅くなることもあります。 ②集約関数は都度実行する必要はあるのか? クエリが重い場合の犯人はたいていGroupByです。

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